| 07-12-2023 |
Potenciando el Análisis Multi-Dimensión en Process Mining
Estamos trabajando en un proyecto de investigación centrado en potenciar el análisis de la dimensión de costos con Process Mining. El objetivo es definir métodos (guías con pasos a seguir) para analizar costos junto a otras dimensiones, los que serán validados al aplicarse en procesos reales. Existen múltiples líneas de investigación específicas dentro del proyecto. Entre las tareas donde podrías colaborar están: • Estudiar métricas para la medición del desempeño de costos y otras dimensiones. • Implementar métodos ad-hoc que permitan la visualización y análisis de costos y otras dimensiones. • Analizar logs de eventos bajo una perspectiva multi-dimensión enfocada en costos.
Prerequisitos:
IIC2733
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/5 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 08-05-2023 |
Potenciando Herramienta para la Visualización del Desempeño de Variantes del Proceso por medio de Directed Rooted Trees
Hemos desarrollado una herramienta que permite visualizar variantes del proceso como árboles dirigidos (cada hoja del árbol es la actividad de fin de una variante). Decoramos el árbol con información sobre costos de ejecuciones del proceso. Puedes probar la herramienta en https://drt-process-performance.surge.sh/. Queremos potenciar la herramienta, permitiendo decorar el árbol con métricas de otras dimensiones, como tiempo, calidad y flexibilidad. Esta Investigación de Pregrado requiere conocimiento básico de JavaScript, HTML y CSS. En concreto, se te pedirá: • Potenciar la interfaz de la herramienta. • Extender la herramienta para visualizar métricas de agregación de otras dimensiones. • Permitir una visualización multi-perspectiva de las métricas de agregación en el diagrama. • Estudiar la posibilidad de incorporar métodos de agrupamiento (por ejemplo, cuando ocurre comportamiento lineal) o para la representación de paralelismo (sin dejar de visualizar las variantes existentes).
Prerequisitos:
IIC2733
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 07-12-2023 |
Enhancing Multi-Dimension Analyses in Process Mining
We are working in a research project centered on enhancing the analysis of the costs dimension with Process Mining. The goal is to define methods (step-by-step guides) for analyzing costs jointly with other dimensions, which will be validated through their application in real processes. There are several specific research lines within the project. Among the tasks where you can collaborate are: • Studying metrics for measuring the performance of costs and other dimensions. • Implementing ad-hoc methods that allow the visualization and analysis of costs and other dimensions. • Analyzing event logs under a multi-dimension perspective centered in costs.
Prerequisites:
IIC2733
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/5 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 08-05-2023 |
Enhancing a Tool for Visualizing Performance of Process Variants through Directed Rooted Trees
We have developed a tool that allows the visualization of process variants as a Directed Rooted Tree (every leaf of the tree is the end activity of a variant). We decorate the tree with information about costs of executions of the process. You can try the tool at https://drt-process-performance.surge.sh/. We want to enhance the tool by allowing the decoration of the tree with metrics from other dimensions, such as time, quality, and flexibility. This Undergraduate Research requires basic knowledge of JavaScript, HTML and CSS. Specifically, you will be tasked with: • Enhancing the interface of the tool. • Extending the tool to also visualize aggregation metrics related to other dimensions. • Allowing a multi-perspective visualization of the aggregation metrics in the diagram. • Studying the possibility of incorporating grouping methods (e.g., when there is linear behavior) or for representing parallelism (while also visualizing the existing variants).
Prerequisites:
IIC2733
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |